坦率地想一下你的安全团队. (别担心，我们的嘴是密封的——反正我们只在你的脑子里.他们能彻底调查他们收到的每一个警报吗? 它们能可靠地检测到渗透测试吗... 现在? 如果你在摇头，别担心. 这不是你的团队，而是你的事件检测和响应解决方案. 还有一个更好的选择.
看到, 传统的事件检测解决方案只对IP地址发出警报, 这使得追踪警报背后的用户和活动变得非常困难. 没有上下文, 每个警报都需要冗长的威胁验证和范围界定, 更不用提一些严肃的侦探工作来拼凑出一个完整的故事. 更糟糕的是? 入侵者喜欢伪装成员工来访问您的网络活动，而传统的监控无法捕捉到这些活动. 难怪五年来，信用被盗一直是企业数据泄露背后的头号攻击媒介(Verizon数据泄露调查报告)。.
用户行为分析(UBA), 也称为用户和实体行为分析(UEBA), 安全用户行为分析(SUBA), 用户和网络行为分析(UNBA)是不同的. 用户行为分析将洞察力应用于用户每天生成的数百万网络事件，以检测受损的凭据, 横向运动, 以及其他恶意行为.
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开始分析很好，用户行为分析更好
分析是一个被过度使用且经常令人困惑的术语，特别是在安全上下文中. 其核心是, 分析解决方案应该发现有意义的模式和洞察力，而不需要最终用户拥有数据学位或“知道他们不知道什么”.”
用户行为分析揭示了这些模式和洞察力，以识别入侵者入侵的证据, 内部威胁, 以及网络上的危险行为. 因为它关注的是行为, 而不是静态的威胁指标, UBA可以发现绕过威胁情报的攻击，并在攻击早期对恶意行为发出警报, 为安全团队提供快速响应所需的时间和环境. 检测范围包括根本不使用恶意软件的攻击, 例如网络钓鱼, 妥协的凭证, 横向运动. 必不可少的东西, 尤其是考虑到今天的环境, 用户在ip之间无缝移动, 资产, 云服务, 移动设备.
Rapid7 insighttidr如何使用用户行为分析来加速事件检测和响应
告别那种认为坏人还在你周围的感觉吧. Rapid7 InsightIDR 是唯一将用户行为分析与预先构建的检测和入侵者陷阱相结合的完全集成的检测和调查解决方案吗, 使您能够检测泄露背后的顶级攻击向量-受损凭据, 恶意软件, 网络钓鱼——在攻击链的早期，从端点到云.
为什么insighttidr如此成功? 我们知道攻击者. 从我们红蓝队的经验来看, 包括Metasploit项目, 渗透测试服务, 事件响应服务, 我们已经了解了攻击者留下的痕迹，并要求获得这些数据来源. 这就是为什么我们建造了蜜罐之类的入侵者陷阱, 亲爱的用户, 还有蜂蜜证书, 生成唯一的安全数据并提供高保真的恶意活动指示器, 包括 网络流量扫描 以及密码猜测.
通过与您现有的网络和安全堆栈集成, 包括直接使用云服务, 我们帮助您管理不断扩展的机器数据，同时提供可操作的安全见解. 通过将生态系统中的所有活动与所涉及的确切用户和资产相关联, insighttidr使您能够快速验证, 范围, 调查警报，帮助你从妥协到遏制, 快.
insighttidr从三个方面提升了用户行为分析解决方案:
- 检测是基于攻击者，而不仅仅是数学或识别异常. insighttidr检测漏洞背后的顶级攻击向量, 以及表明妥协的行为.
- 它在一个单一的解决方案中覆盖了整个生态系统. 我们提供从端点到云的深度覆盖和集成, 因此，您可以花费更少的时间来追溯用户活动, 挖掘不同的日志文件, 翻阅点解.
- 你可以忘记你不断增长的安全数据. insighttidr的安全云架构意味着您不必担心或维护不断增长的安全数据. 并通过自动将所有活动与用户及其背后的资产关联起来, 在该数据集上进行调查和搜索既快速又轻松. 我们几乎可以帮你解决所有的问题 SIEM解决方案，范围从日志管理到遵从性报告.
最重要的是，您将不再需要管理硬件和调优检测规则来查找攻击.
